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转帖|行业资讯|编辑:郑恭琳|2016-02-04 09:29:46.000|阅读 1548 次
概述:做APP的数据图表设计之前,你考虑过移动端屏幕大小与属性吗?考虑过可视化数据图表,提升APP气质吗?考虑过在APP和WEB端,数据图表的展示有何不同吗?也许你都考虑过,但作为一篇科普文,还是要从最基础的说起。
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接下来会简单介绍我们通常在APP中见到的图表类型。
A)折线图
[折线图] 将序列显示为一组由单个线条连接的点;用于表示在一段连续时间内发生的大量数据。
△ 左(Dribbble)右(Apple Health)
B)曲线图
[曲线图] 使用光滑的曲线来连接。如果数据是连贯实时的,且任意两点间的数据具有分析价值,用[曲线图] 比用[折线图] 更合适,如24小时数据。
△ Dribbble
C)饼图
[饼图] 常用于显示每个组成成分的数值相对总体的百分比。
△ Dribbble
D)环形图,表现进度
[环形图] 即中心为空的饼图。除了显示占比,还可用来显示进度加载,拟钟表/ 计时器设计。
△ Dribbble
E)条形图&柱状图
[条形图] 将序列显示为若干组水平图条。
[柱形图] 将序列显示为按类别分组的垂直图条。
△ Dribbble
F)热度图
[热度图] 常用在基于地理位置,对一段时间的数据(常常是离散量)累积量进行分布统计的图表,进而可以分析数据密集区域/稀疏区域。这是一种展示效果较好的表达方式。
△ Dribbble
G)雷达图
[雷达图] 在比较多个类别数据序列以及查看整体情况很有用,既可以查看自身整体发展的均衡情况,也可以对比两个序列整体的优劣势。这也是一种展示效果不错的数据表达方式,在展示整体综合信息上很直观。
△ 左中(Dribbble)右(支付宝)
H)列表
列表是一种常见的表达方式,通常我们见到的列表往往是如下最右的Spendee的界面,但也有一些APP做了可视化尝试,在列表中通过对数据可视化做一些分区,详见如下左和中Elevate的界面。
△ 左中(Elevate)右(Spendee)
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