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1. 用户满意度/Apdex分数

应用程序性能指数或分数已经成为跟踪应用程序相对性能的行业标准。

它的原理是跟踪一个特定Web请求或一个事务需要花费多长时间才能完成。

那些事务请求随后会被分成四种类型，分别为：满意的（快）、可以容忍的（有点慢）、太慢和失败。最后通过一个简单的公式计算得出范围在0到1之间的分数。

应用程序会帮你度量这些分数，它会自动跟踪每个应用程序和Web请求的满意度分数。然后将数字转换为0-100而不是0-1来表示，使其更容易理解。

2. 平均响应时间

让我先来说说平均值。我强烈建议使用上面提到的用户满意度Apdex分数作为跟踪整体性能的首选方式。也就是说，平均值仍然是一个有用的应用程序性能指标。

3. 错误率

是一项很关键的应用程序性能指标。

有三种不同的方式来跟踪应用程序错误率：

• HTTP错误率：以错误结束的Web请求数。
• 记录的异常：应用程序未处理和记录的错误的数量。
• 抛出的异常：抛出的数量。

在应用程序中，通常会抛出并忽略数千个异常。隐藏在内的应用程序异常可能会导致很多性能问题。

4. 应用程序实例数量

如果你的应用程序在云上进行规模的扩大或缩小，那么你一定要知道运行的服务器或应用程序实例的数量。自动化的伸缩可以帮助你确保应用程序的规模满足需求，并在非高峰时段节省你的金钱。同时，这也带来了一些独特的监控挑战。

例如，如果你的应用程序根据CPU使用率自动扩展，你可能看不到CPU使用率变高。但是你会看到服务器实例的数量增多（更不用说你的主机帐单变多了！）。

5. 请求速率

应用程序接收数据的流量大小会影响你的应用程序的成功。所有其他应用程序的性能指标都会受到流量增加或减少的潜在影响。

请求速率可以跟其他的应用程序性能指标相关联，以了解应用程序扩展的动态情况。

监控请求速率也可以很好地观察峰值。如果某个平时繁忙的API突然之间没有流量了，这可能是一件非常糟糕的事情，要引起注意了。

有一个类似但略有不同的指标是跟踪并发用户的数量。这是另一个有趣的指标，可以看看它的相关性是怎么样的。

6. 应用程序和服务器的CPU

如果服务器上的CPU使用率非常高，你可以确定应用程序的性能出现问题了。服务器和应用程序的CPU使用情况是一个基本并且关键的指标。

几乎所有的服务器和工具都可以跟踪CPU使用情况并提供监控警报。对每个服务器进行跟踪是很重要的，同时也要对所有独立部署的应用程序实例的聚合进行跟踪。

7. 应用程序的可用性

监控和度量应用程序是否在线并且可用是你应该跟踪的关键指标。大多数公司使用这个指标来衡量服务水平协议（SLA）的正常运行时间。

如果你有一个Web应用程序，则可以通过简单的周期性的HTTP检查来监视应用程序的可用性。

Retrace可以每分钟都为你运行这些类型的HTTP“ping”检查。它能够监控响应时间、状态代码甚至查找页面上的特定内容。

8. 垃圾回收

如果你的应用程序是用.NET、C＃或其他使用的编程语言编写的，那么你可能会意识到性能问题就可能来自于垃圾回收。

垃圾回收发生时，可能会导致你的进程挂起，并可以使用很多的CPU。

在考虑关键应用程序性能指标时，垃圾回收指标可能不是你考虑的首要事情。这可能是一个隐藏的性能问题，所以请始终留意一下这个指标。

对于.NET来说，你可以通过“％ GC时间”这个性能计数器来监视。Java通过JMX指标也具有类似的功能。 Retrace可以使用自己的 功能来监控这些。

本文转载自，译者：雁惊寒，